4 Eylül 2026, 18:18:53
Dolar 48,4424
Euro 56,2787
Altın 6.890,37
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Sinop 26°C
Açık
Sinop
26°C
Açık
Cts 26°C
Paz 25°C
Pts 23°C
Sal 22°C

PNH Tanısı İçin Dijital Dönüşüm Projesi Uluslararası Gümüş Stevie Ödüllü Başarı Hikayesi

PNH tanısı için geliştirilen dijital dönüşüm projesinin Uluslararası Gümüş Stevie ödüllü başarı hikayesini keşfedin.

PNH Tanısı İçin Dijital Dönüşüm Projesi Uluslararası Gümüş Stevie Ödüllü Başarı Hikayesi
4 Eylül 2026 17:26

Nadir hastalıkların tanı sürecini dijital teknolojilerle desteklemek amacıyla geliştirilen yapay zekâ tabanlı tarama projesi, PNH (Paroksismal Nokturnal Hemoglobinüri) riski taşıyan hastaların sağlık verileri üzerinden erken dönemde saptanmasını sağlayarak International Business Awards® organizasyonunda ödüle layık görüldü.

Proje kapsamında oluşturulan klinik kriter temelli tarama algoritması, elektronik sağlık kayıtları altyapısına entegre edildi. Böylece PNH açısından risk göstergesi taşıyan bulgular, sağlık profesyonellerinin günlük klinik iş akışında sistematik biçimde değerlendirildi. Risk grubundaki hastaların ilgili uzman hekimlere yönlendirilmesi hedeflendi.

Klinik deneyim ile yapay zekâ aynı modelde buluşturuldu

MLP Care bünyesinde yürütülen pilot çalışmada, yapay zekâ destekli tarama algoritmasının klinik geçerliliği uzman hekimlerden oluşan bilim kurulu tarafından incelendi. Bilim kurulu onayı sonrası algoritma hastane bilgi sistemleriyle uyumlu hale getirildi. Böylece mevcut sağlık verisi, PNH açısından şüpheli olguların erken fark edilmesini destekleyecek şekilde yapılandırıldı.

Modelde Alexion, AstraZeneca Nadir Hastalıklar Türkiye’nin nadir hastalıklar konusundaki bilgi birikimi, MLP Care’in klinik deneyimi ile sağlık hizmeti altyapısı, Evideep’in veri analitiği ve teknolojik çözümleri bir araya getirildi. Nadir görülen PNH hastalığında klinik bulguların diğer hastalıklarla karışabilmesi tanı sürecini uzatırken, proje bu karmaşayı sağlık sistemi içinde kayıtlı veriler üzerinden azaltmayı amaçladı. Tanısal güçlüklerin yaşandığı benzer nadir hastalıklar için de ileride uyarlanabilecek dijital tarama modellerine zemin hazırlanması planlandı.

Uluslararası jüriden entegrasyon ve ölçeklenebilirlik vurgusu

International Business Awards® jürisi değerlendirmesinde, tarama algoritmasının yerel klinik ihtiyaçlara göre tasarlanması, gerçek hasta verisiyle test edilmesi ve sağlık sistemine entegre edilmesi öne çıkan unsurlar arasında yer aldı. Klinik uzmanlık, sağlık hizmeti kapasitesi, veri analitiği ve teknolojik altyapının tek modelde buluşturulmasının projeyi farklı nadir hastalık alanlarına uyarlanabilir kıldığı belirtildi.

Programın 2026 organizasyonunda 82 ülke ve bölgeden 3.400’ün üzerinde başvuru incelendi. Kazanan projeler dünya genelinden 200’ü aşkın iş dünyası profesyonelinden oluşan bağımsız jüri tarafından belirlendi. 2026 International Business Awards® ödüllerine layık görülen kurumlar 28 Ekim 2026’da Paris’te düzenlenecek törenle bir araya gelecek.

Kaynak: BYZHA

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.