Yapay Zeka Destekli Hastalık Tanı ve Tedavisinde %90’a Yakın Doğruluk

Üsküdar Üniversitesi tarafından bu yıl ‘Demansın Erken Teşhisine Multidisipliner Yaklaşım’ temasıyla gerçekleştirilen 14. Kognitif Nörobilim ve 4. Nöroteknoloji Kongresi, üniversitenin NP Sağlık Yerleşkesi İbn-i Sina Oditoryumu’nda tamamlandı. Alanında uzman birçok bilim insanının yer aldığı kongrede demansın erken belirtileri ve tanı yöntemlerindeki güncel gelişmeler detaylı şekilde ele alındı.

Psikiyatride ve Nörobilimde Yeni Paradigmalar

Üsküdar Üniversitesi Kurucu Rektörü ve Psikiyatrist Prof. Dr. Nevzat Tarhan, günümüzde yapay zekâ ve dijital devrimin hızlı değişimlerinin tıbbi hastalık tanımlarını da dönüştürdüğünü belirtti. Tarhan, özellikle nöropsikiyatrik hastalıkların anatomik bilgilerden fonksiyonel bağlantıların ölçülmesine doğru evrildiğini vurguladı. Psikiyatrik hastalık tanımlarının değişeceğine dikkat çeken Tarhan, bu alanda geliştirilen yapay zekâ destekli NP modelinin yüzde 90’a yakın doğruluk oranıyla hastalıkların tanısını mümkün kıldığını açıkladı. Ayrıca elektromanyetik tomografi gibi yeni beyin görüntüleme tekniklerinin tanı süreçlerinde devrim yarattığını dile getirdi.

Demansın Erken Tanısında Multidisipliner Yaklaşımlar

Üsküdar Üniversitesi Nörobilim Anabilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Oğuz Tanrıdağ, demansın kronik bir sendrom olduğunu ve erken tanının aslında geciktirilmiş tanı olduğu gerçeğine işaret etti. Tanrıdağ, demansın temel özellikleri ile risk faktörlerini anlatarak erken tanının prodromal evreyi yakalamaya dönük olduğunu ifade etti. NPİSTANBUL Hastanesi’nden uzmanlar ise EEG biyobelirteçleri, LORETA gibi ileri teknoloji yöntemlerin ve kantitatif EEG uygulamalarının demansın erken teşhisindeki önemine değindi. Ayrıca genetik ve mitokondriyal göstergeler, radyolojik bulgular, biyolojik ve nükleer tıp yaklaşımları gibi çeşitli disiplinlerden sunumlar kongrede yer aldı. Yapay zekâ temelli uygulamaların demans tanısında etkinliği üzerinde duruldu.

Kongre sonunda katılımcılara teşekkür belgeleri takdim edilerek toplu fotoğraf çekimi gerçekleştirildi.

Kaynak: BYZHA