Yapay Zeka ve SOC Paradoksu: Yüksek Beklentiler ile Uygulama Zorluklarının Çarpışması
Yapay Zeka ve SOC paradoksunda, yüksek beklentiler ile uygulama zorlukları nasıl çatışıyor? Detaylı analiz ve çözüm önerileri burada.
Günümüzde birçok şirket, Siber Güvenlik Operasyon Merkezlerinde (SOC) yapay zekanın entegrasyonunun gerekliliğini kabul ediyor. Ancak kurumsal yapıların yapay zekayı etkin biçimde kullanma ve operasyonel süreçlerine dahil etme noktasında karşılaştığı önemli sorunlar bulunuyor. Bu sorunların başında yüksek kaliteli eğitim verisinin yetersizliği, yapay zeka uzmanı eksikliği, entegrasyon maliyetlerinin yüksekliği ve yapay zekanın sebep olabileceği yeni güvenlik açıkları yer almaktadır.
SOC’lerde Yapay Zeka Kullanımı ve Karşılaşılan Zorluklar
Kaspersky tarafından yürütülen detaylı bir küresel araştırma, SOC süreçlerinde yapay zekanın rolü, kurumların beklentileri ve yaşadıkları güçlükleri ortaya koymaktadır. Araştırmaya göre, katılımcılarının %99’u güvenlik operasyonlarında yapay zekayı kullanmayı planlamaktadır. Türkiye’de ise bu oran, %29 kesin, %71 ise muhtemel olarak yapay zeka entegrasyonunu ifade etmektedir. Yapay zekanın özellikle tehdit tespitini geliştirmek, analiz süreçlerini hızlandırmak ve veri işleme verimliliğini artırmak için önemli bir araç olarak görüldüğü anlaşılmaktadır.
Firmalar, yapay zekadan veri analizi otomasyonu yoluyla şüpheli aktiviteleri tespit etme (%57) ve önceden belirlenmiş durum müdahale planlarını otomatik uygulama (%50) yeteneklerini öncelikli olarak beklemektedir. Bu beklentiler, yanlış pozitif sonuçları azaltmak, rutin işlemleri otomatize etmek ve genel tespit etkinliğini yükseltmek gibi motivasyonlarla da uyumludur. Büyük ölçekli işletmeler ise yapay zekayı SOC fonksiyonlarında daha kapsamlı ve ileri düzey uygulamalar için kullanmaktadır.
Uygulama Sürecinde Karşılaşılan Engeller ve Öneriler
Bununla birlikte, uygulamada bazı temel engeller kurumların YZ modellerinin etkinliğini sınırlamaktadır. İlk sırada, yüksek kaliteli eğitim verisi eksikliği (%25), kurum içi yapay zeka uzman sayısının yetersizliği (%35) ve yapay zekaya bağlı yeni tehdit ve zafiyetlerin ortaya çıkması (%24) gelmektedir. Ayrıca, yapay zeka destekli çözümlerin geliştirilmesi ve sürdürülebilirliğinin finansal yükleri de önemli maliyet faktörleri arasında yer almaktadır (%19).Tüm bu riskler, yapay zekanın etkin entegrasyonu için daha kapsamlı ve yapılandırılmış stratejilerin önemini vurgulamaktadır. Kaspersky CTO’su Anton Ivanov, bu konuda şirketlerin yetenek açığı ve uzman bulmadaki zorlukların, yapay zekanın üretken kullanımını sınırladığını belirtmektedir. Bu nedenle, Siber güvenlik ürünlerinde yapay zeka destekli özelliklerin öncelikli yatırım alanları haline geldiğini vurgulamaktadır.
Kaspersky, SOC kurulum ve iyileştirme sürecinde aşağıdaki hizmet ve çözümlerle destek sağlamaktadır:
- Detaylı danışmanlık sunan Kaspersky SOC Consulting hizmeti ile güvenlik operasyonlarında mimari tasarım ve süreç optimizasyonu
- Yapay zeka tabanlı analiz ve tehdit istihbaratı ile güçlendirilmiş Kaspersky SIEM çözümü
- Gerçek zamanlı koruma, tehdit görünürlüğü ve gelişmiş yanıt kabiliyetleri sağlayan Kaspersky Next ürün ailesi
- Güncel ve bağlamsal içgörüler sunan, yapay zeka destekli Kaspersky Threat Intelligence çözümü
Daha detaylı bilgi ve destek talepleri için Kaspersky’nin ilgili web sitesi ziyaret edilebilir.
Kaynak: BYZHA