Dolar 42,6030
Euro 49,6180
Altın 5.759,60
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Sinop 13°C
Hafif Yağmurlu
Sinop
13°C
Hafif Yağmurlu
Per 11°C
Cum 14°C
Cts 13°C
Paz 12°C

Üniversite Sınavlarına Hazırlıkta Yapay Zekâ İle Devrim Yaratan Yöntemler!

Üniversite sınavlarına yapay zekâ destekli yöntemlerle hazırlanın, başarıyı artıran yenilikçi teknikleri keşfedin!

Üniversite Sınavlarına Hazırlıkta Yapay Zekâ İle Devrim Yaratan Yöntemler!
10 Aralık 2025 19:55

Türkiye’de üniversiteye hazırlanan öğrenciler, çalışma programları oluşturma, eksiklerini belirleme ve motivasyonlarını yüksek tutma konusunda önemli zorluklarla karşılaşmaktadır. Bu süreçte öğretmenlerin çok sayıda öğrenciye birebir destek vermesi sınırlandırılmışken, veliler de çocuklarının akademik gelişimini tam anlamıyla takip edememektedir. Eğitim kurumları ise mevcut yöntemlerle süreçleri yönetmeye devam etmektedir.

v7 Groove ile Kişiselleştirilmiş Öğrenme Deneyimi

İstanbul’da ilk kez tanıtılacak olan v7 Groove platformu, üniversite sınavına hazırlık aşamasında öğrencilere kişiye özel bir öğrenme deneyimi sunmayı hedeflemektedir. Yapay zekâ teknolojisiyle desteklenen bu sistem, öğrencilerin seviyelerini, eksik oldukları konuları, çalışma alışkanlıklarını ve günlük duygusal durumlarını dikkate alarak otomatik olarak çalışma programları geliştirmektedir. Böylece her öğrenci, kendi ihtiyaçlarına göre hazırlanmış, birebir koçluk niteliğinde bir hizmet almış olmaktadır.

Odaklanma ve Çalışma Ritimlerinin Takibi

v7 Groove platformu sadece öğrencilerin hangi konulardan sorumlu olduklarını belirlemekle kalmayıp, aynı zamanda çalışma sırasında en verimli odaklanma tekniklerini ve mola zamanlarını da analiz etmektedir. Bu yaklaşım, öğrenci davranışları ve duygusal durumlarının sınav başarısı üzerindeki etkisini esas alan modern öğrenme modellerine dayanmaktadır ve Türkiye’de bu kapsamda ilk defa uygulanmaktadır.

Sınav Değerlendirmesinde Teknolojik Yenilik

Platformun dikkat çeken bir diğer yeniliği, sınav kağıtlarını optik okuyucu cihazları olmadan, sadece telefon kamerası aracılığıyla birkaç saniye içinde okunabilmesini sağlamasıdır. Bu teknoloji; değerlendirme süreçlerinin hızlı, güvenilir ve düşük maliyetli bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak tanımaktadır.

Öğretmen ve Kurumlara Yönelik Otomasyon

Ödev takibi, ilerleme analizleri ve yıllık akademik planlama gibi işlemlerin tamamı v7 Groove tarafından otomatik olarak yönetilmektedir. Bu sayede öğretmenler, veri analizinden ziyade, doğrudan öğrencilere zaman ayırabilmektedir. Öğretmenler, oluşturulan program üzerinde tam kontrole sahip olup, istedikleri takdirde programda değişiklik yapabilmektedir. Kurumlar ise tüm süreçleri tek bir panel üzerinden kolaylıkla yönetebilmektedir.

Pilot Uygulamanın Başlangıcı

2026 yılının Şubat ayında pilot uygulaması başlatılacak olan v7 Groove projesinde; 20 binden fazla soru işlenmiş, 10 pilot kurum hazırlanmış ve ilk aşamada 2 bin öğrenci platforma dahil edilecektir. Projenin kurucusu Musab Ensar Ertürk, bu platformun eğitimdeki dağınıklığı sona erdirerek öğrenciler, öğretmenler, kurumlar ve veliler arasında bütünleşik bir ekosistem oluşturmayı amaçladığını belirtmiştir.

v7 Groove’un basın tanıtımı Take Off İstanbul etkinliğinde gerçekleşecek olup, katılımcılar platformun kişisel öğrenme planı oluşturma sürecini, telefonla sınav okuma özelliğini ve öğretmen panelinin otomatik işleyişini deneyimleme imkânı bulacaktır.

Kaynak: BYZHA

YORUMLAR


Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.