Yapay Zeka ile Su Tüketimini Azaltmanın Yolları

Üsküdar Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu ve Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Öğr. Üyesi İnci Karakaş, yapay zeka uygulamalarında su tüketiminin azaltılması için çeşitli öneriler sundu. Dr. Karakaş, veri merkezlerinin su kullanımına ilişkin kapsamlı bir değerlendirme yaparak, etkin su yönetimi için alınabilecek tedbirleri paylaştı.

Veri Merkezi Soğutması ve Enerji Kaynağının Önemi

Dr. Karakaş, yapay zeka altyapılarında soğutma teknolojilerinin su tüketimi üzerindeki doğrudan etkisine dikkat çekti. Hava soğutma ve kapalı çevrim sistemleri gibi düşük su kullanımına sahip teknolojilerin tercih edilmesinin önemini vurguladı. Ayrıca, daldırma soğutma yöntemi sayesinde sunucuların özel bir iletken sıvı içerisine daldırılarak, ısı yönetiminin daha etkili sağlandığını belirtti. Bu sayede donanımın yüksek performansla uzun süre çalışmasının mümkün kılındığını ifade etti.

Enerji üretim kaynakları açısından ise yenilenebilir enerji kaynaklarının, geleneksel kömür ve doğalgaz santrallerine kıyasla su tüketimini azalttığına işaret etti. Yenilenebilir enerji kullanımının, santrallerde soğutma için suya ihtiyaç duyulmaması nedeniyle dolaylı su kullanımını önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahip olduğunu açıkladı.

Konumlandırma Stratejileri ve Operasyonel Verimlilik

Dr. Karakaş, veri merkezlerinin su stresi düşük bölgelere taşınmasının su tasarrufu açısından kritik olduğunu belirtti. Su kıtlığı yaşanan alanlarda yoğun yapay zeka altyapısı kurulmasının, mevcut su kaynakları üzerindeki baskıyı artırdığına dikkat çekti. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırmanın gereksiz model çalıştırmalarını minimize ederek su tüketimini azaltmaya katkı sağladığını ifade etti.

Soğutma verimliliğinin artırılması adına evaporatif soğutma yerine doğrudan sıvı veya daldırma soğutma tekniklerinin tercih edilmesi gerektiğini belirtti. Bu yöntemlerin, su kullanımı açısından ciddi tasarruflar sağladığını aktardı. Aynı zamanda su tüketiminin standartlaştırılması ve veri merkezi su kullanımı politikalarının belirlenmesinin gerekliliğine vurgu yaptı.

Bireysel kullanıcıların da yapay zeka kullanımı sırasında su tasarrufuna katkıda bulunabileceğini açıklayan Dr. Karakaş, gereksiz tekrarların azaltılması, kapsamlı ve net sorguların tercih edilmesi, büyük veri ve görsel işleme taleplerinin sınırlandırılması gibi uygulamaların önemli olduğunu dile getirdi. Yenilenebilir enerji kullanan internet ve hosting hizmetlerinin seçilmesinin de su ve enerji tasarrufuna olumlu etkileri olacağına işaret etti.

Kaynak: BYZHA