Bitaksi, Yapay Zeka ile ‘Değişim Saati’ ve ‘Karşının Taksisi’ Sorunlarını Çözüyor

Türkiye’nin öncü dijital taksi çağırma uygulaması Bitaksi, yapay zeka destekli yeni Akıllı Eşleştirme Modülü ile taksi çağrılarında hızlı ve yüksek performanslı eşleşmeler sağlıyor. 13 yıllık yolculuk verilerini temel alan bu sistem, trafik ve sürücü davranışlarını gerçek zamanlı analiz ederek kullanıcıları en uygun sürücülerle buluşturmayı hedefliyor.

Bitaksi, aylık milyonlarca yolculuğuyla ve İstanbul’daki taksi sürücülerinin %90’ının uygulamayı tercih etmesiyle önemli bir veri tabanı oluşturmuştur. Bu kapsamlı veri birikimi, yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesinde temel teşkil ederek, çağrı-sürücü eşleşme süreçlerinin etkinliğini artırmaktadır. Ayrıca, bağımsız araştırmalara göre Bitaksi, Türkiye’de dijital taksi platformları arasında en çok tercih edilen uygulama konumundadır ve kullanıcı memnuniyet oranı %94 seviyesindedir.

Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü, yolculuk verileri ile birlikte sürücülerin geçmiş güzergah tercihleri, trafik koşullarına verdikleri tepkiler, iptal oranları ve kullanıcı geri bildirimleri gibi çok sayıda parametreyi milisaniye düzeyinde analiz ederek çağrı süreçlerini optimize eder. Sistem, çağrıyı cevaplama olasılığı yüksek olan sürücüleri belirleyerek gerekirse aynı anda birden fazla sürücüye eşzamanlı çağrı iletir ve dinamik sürücü gruplarına yönlendirmeler yapar. Bu yöntem sayesinde, kullanıcıların çağrıları kısa sürede karşılanarak bekleme süreleri minimize edilir.

Bitaksi CEO’su Kaan Sancaklı, “En yakın taksi” kavramını sadece fiziksel mesafe ile sınırlı görmediklerini belirterek, hız, uygunluk ve doğru eşleşme kriterlerini birlikte dikkate aldıklarını ifade etmiştir. Bu yaklaşım kullanıcı deneyimini güçlendirirken, çağrıların daha hızlı ve verimli şekilde sonuçlanmasına olanak tanımaktadır.

Güvenlik ve hız Bitaksi’nin öncelikleri arasında yer alır. Platform üzerindeki sürücüler, yolculuk sonrası kullanıcı değerlendirmeleriyle takip edilir, yüksek memnuniyet puanına sahip sürücüler ödüllendirilirken, standartları karşılamayanlar sistemden çıkarılır. Bu süreç, sürücü memnuniyet oranının 5 üzerinden ortalama 4,91 olarak kalitesini yansıtmasına katkı sağlamaktadır.

2026 hedeflerine ilişkin değerlendirmelerde bulunan CEO Kaan Sancaklı, gelişen veri hacmi ve yapay zeka kapasitesi ile çağrı deneyimini daha tutarlı ve öngörülebilir bir hale getirmeyi planladıklarını belirtmiştir. Bitaksi, bu gelişmeler sayesinde şehir içi ulaşımda kullanıcılarına daha hızlı ve güvenilir hizmet sunmayı sürdürme hedefindedir.

Kaynak: KAHA – Kapsül Haber Ajansı