Dolar 42,8494
Euro 50,6831
Altın 6.179,31
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Sinop 12°C
Hafif Yağmurlu
Sinop
12°C
Hafif Yağmurlu
Çar 10°C
Per 8°C
Cum 8°C
Cts 7°C

Ege Üniversitesi’nde Meme Kanserine Yönelik Temassız ve Radyasyonsuz Yeni Görüntüleme Sistemi Geliştirildi

Ege Üniversitesi’nde meme kanserine karşı temassız ve radyasyonsuz yeni görüntüleme sistemi geliştirildi. Detaylar yazımızda.

Ege Üniversitesi’nde Meme Kanserine Yönelik Temassız ve Radyasyonsuz Yeni Görüntüleme Sistemi Geliştirildi
24 Aralık 2025 11:06

Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünden Prof. Dr. Mehmet Engin ve ekibi, TÜSEB desteğiyle meme kanseri riskinin erken saptanmasına odaklanan yeni bir görüntüleme sistemi üzerinde çalışmalarını tamamladı.

Yenilikçi Sistem ve Klinik Araştırmalar

“Infrared Termal ve Difüz Optik Tabanlı Meme Görüntülerini Derin Öğrenme ile Değerlendiren Yenilikçi Bir Mamografi Sisteminin (Infomam) Prototip Tasarımı” başlıklı proje kapsamında geliştirilen cihaz, meme kanseri tanısında tamamlayıcı bir tarama aracı olarak tasarlandı. Radyasyon içermeyen, temassız ve mamografiye alternatif olan bu yenilikçi sistem, özellikle yoğun meme dokusuna sahip genç kadınlarda ve mamografinin erken evrede zorlandığı olgularda risk analizi imkânı sunuyor. Prof. Dr. Mehmet Engin, cihazın adının VIVOMAM olduğunu belirterek, cihazın hastayla temas kurmadan 360 derece dönüşle termal ve optik kökenli fizyolojik değişiklikleri izlediğini ifade etti. Görüntülerin yapay zekâ tabanlı analizinden elde edilen sonuçlar, kişilerin risk gruplarına göre sınıflandırılmasını mümkün kılıyor.

Klinik Dönem ve Proje Ekibi

Geliştirilen sistemin radyasyon içermemesi sayesinde, tedavi süreçleri herhangi bir radyasyon riski oluşturmadan sürdürülebilecek. Özellikle hamile bireylerde bu özelliğin kritik öneme sahip olduğu ifade edildi. Klinik çalışmalar için gerekli etik izinlerin alınmasının ardından, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Bölümü Meme Birimi tarafından gönüllü hastalar üzerinde pilot uygulamalar başlatılacak. Elde edilecek veriler sayesinde yapay zekâ sistemi eğitilecek ve sonuçlar mamografi bulgularıyla karşılaştırılarak sistemin doğruluğu değerlendirilecek. Projede Prof. Dr. Mehmet Engin’in yanı sıra Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, Doç. Dr. Özge Aslan, Doç. Dr. Yücel Koçyiğit, Arş. Gör. Burcu Acar Demirci, Öğr. Gör. Osman Demirci, Prof. Dr. Ayşe Nur Oktay Alfatlı ve Arş. Gör. Ceyda Boz görev alıyor.

Kaynak: BYZHA

YORUMLAR


Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.